习指出，AI是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代AI是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。
近年来，人工智能芯片成为全世界半导体行业的热点之一。与传统芯片相比，它特点突出：对算力要求高，能快速处理海量数据。它前景广阔：应用领域不断拓宽，市场潜力巨大。它面临算法革命和开发周期的挑战，也处于产业高质量发展的战略窗口期，有望在相关生态布局上赢得先机。
面对机遇与挑战，我们国家的人工智能芯片行业如何主动作为？记者带来了业界专家、从业者和投资人的思考。
6月17日，《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》发布，提出了人工智能治理的框架和行动指南。这一治理原则提出的背后，是近年来人工智能的迅速发展，及其给经济社会持续健康发展带来的深刻改变。
如今，刷脸支付、语音识别等人工智能（AI）的应用场景正加速落地。“无芯片不AI”，如果把应用看作地面建筑，那么与之匹配的芯片则是地下的基石，人工智能芯片将是未来智慧生活的重要一环。
什么是人工智能芯片？它的应用前景如何？我国又应如何把握这一发展机遇？记者做了采访。
广义来说，能处理AI应用的芯片都可称为人工智能芯片。狭义地看，它是指专对于AI算法而设计的集成电路。
数据、算法和算力是驱动人工智能突破的三大要素，而芯片是它们的底层核心支撑。处理海量数据有赖算力的提升，而算力的进化则依靠高性能芯片。
地平线创始人兼首席执行官余凯举了个例子：未来1000辆上路的无人驾驶汽车，每天要处理的数据量相当于当前百度图像搜索的数据总和。无人驾驶每提升一个级别，运算能力需提升一个数量级。可见，及时、有效处理好海量信息对无人驾驶来说非常重要。
在余凯看来，当前包括无人驾驶在内的一些AI应用难以大规模落地，计算效率正是制约因素之一。
人工智能芯片的兴起，也是半导体行业发展的必然趋势。清华大学微电子所副所长尹首一说，芯片的发展主要是通过提升制造工艺和优化设计来实现，而今工艺改进的空间逐渐缩小，要满足一直增长的计算需求，业界逐渐在优化算法和设计等方面努力，人工智能芯片正是这一背景下的产物。
如果把传统芯片比作全能选手，那么AI芯片更像是专业选手。余凯举例说，“一个地方因为道路设计与交通需求不匹配，交通拥堵严重，传统芯片对此难有作为，人工智能芯片却能根据出行需求，重新设计道路，让通行更顺畅。”
智能手机中嵌入人工智能芯片，让拍照更美，语音输入更便捷；智能音箱装上人工智能芯片，可以和用户对话，按照每个用户收听习惯推荐内容……此外，从安防、无人驾驶到教育、金融，人工智能的应用领域不断拓展，对AI芯片的需求也日益提升。
国际知名咨询公司Gartner发布的报告数据显示，2017年，人工智能芯片市场规模为48亿美元，预计2020年将达到146亿美元，其中中国市场增长迅速。
在万物互联的背景下，未来将出现大量智能终端设备，它们在某些特定性能上要求严格，比如功耗低、图像解决能力强等，而这些正好是人工智能芯片的专长。
“去年有上百万个摄像头实现了智能化，而在2017年这一个数字只有10多万；明年国内预计将有几十款车型具备辅助驾驶功能，在未来两三年，有望引领汽车逐渐跨入智能时代，这些变化将推动适用于无人驾驶的人工智能芯片的发展。”余凯说。
原深鉴科技创始人姚颂也认为，当前，智能终端将是人工智能芯片施展拳脚的舞台。比如，嵌入人工智能芯片后，微波炉能够最终靠语音控制加热，不远的将来，咖啡机、保温杯甚至耳环、麦克风这些小物件都会变得“聪明”起来。
“人工智能是一种为产业赋能的技术方法，未来将渗透到各行各业，成为像电和宽带一样的基础设施。”尹首一说，作为支撑人工智能进步的硬件基础，未来5到10年将是人工智能芯片发展的重要时期。
据统计，过去一年多里，我国共有10多款人工智能芯片问世。芯片研发投入高、风险大，外界对其前景有些忧虑。
作为地平线、依图等知名AI企业的投资者，高瓴资本创始人兼首席执行官张磊认为，人工智能芯片行业出现一些泡沫是迈向成熟的必经阵痛。
“绝大多数高新技术的发展初期，市场都一定会出现预期过高、估值透支的现象，但经过理性回调后，将会回归健康的轨道，重新稳步发展。”张磊说。
首先是算法演进的风险。当前人工智能芯片多数基于深度学习而开发，一旦底层算法出现革命性变化，可能会催生新的芯片架构。
此外，由于人工智能软件系统更新迭代速度快，硬件开发能否跟上软件和应用需求成了摆在从业者面前的难题。
“人工智能芯片的开发应遵循软硬件结合的思路，我们要看清芯片发展的趋势，及时作出调整，在研发中增强软硬件开发设计能力。”余凯说，“大公司开发一款芯片的平均周期是五年，有些产品做出来时就可能落伍了，这对行业参与者的技术能力是非常大的挑战。”
人工智能芯片的发展离不开产业生态的支持，通常情况下，在生态上布局越早，越有可能赢得主动。“任何产业都有战略窗口期。在高新技术领域，一定要在技术发展的早期介入，吸引客户使用自己的产品，基于自己的标准做研发，才有机会在生态上产生持久影响力。”余凯说。
“当前以AI芯片为基础的智能生态尚未形成，有实力的企业应当引导开发者围绕自己的资源做开发，搭建AI产业生态。”余凯告诉记者。
“没有生态化的思维，人工智能芯片产业化走不远。投资界有必要发挥连接、沟通行业的优势，助推生态参与者良性互动，帮助壮大智能生态，让人工智能更好地服务我们正常的生活，促进传统产业转型升级。”张磊说。
目前，搭建智能生态，我国具备自己的优势。尹首一说：“我国市场广阔，电子信息整机产业生态链条比较完备。人工智能的应用比较依赖场景，把这些优势利用好了，我国将会在全球AI生态链条上占有一席之地。”
同时，我国在人工智能生态链上，也应有所为有所不为。余凯说，全球信息产业高度分工，理想的状况是“你中有我，我中有你”。我们应当补上短板，在底层算法、芯片研发等核心技术上有足够多的积累。
“半导体行业涉及领域广，除微电子之外，还与物理、材料化学、精密制造等多方面紧密相关。有些技术需要长时间的积累，我们该有耐心，更要有信心。”尹首一说。（记者 喻思南 李远哲）
